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根据本週发布的一则专利文件，索尼互动娱乐目前正在设计一套机器学 系统，让未来游戏作品中的 Boss 战等敌人会学 玩家行为调整难度。
这套深度学 系统能够取代游戏开发商所设计的预设难度选项，并且在游玩过程中自动学 玩家的行动，以及他们对应特定 Boss 或敌人的方式。
每一次尝试都将会根据玩家和 Boss 使用的能力和策略蒐集资料。 这些资料能让游戏自动调整各种不同的难度。
索尼更进一步地表示从多位玩家身上蒐集到的资料，能够「 缝合出一场 Boss 战 」。
举例来说，如果有玩家在对付特定的 Boss 时，发现了较为轻鬆的特定打法，那游戏可能就会自动增加难度，让 Boss 自动做出能够克制这个打法的行动。
然而，这也是双向的，如果 Boss 把玩家虐的不要不要的，那游戏可能就会强行 Boss 的攻击，藉此製造让玩家反击的空隙。
不过，索尼指出不会强迫玩家一定要採用这种由 AI 自动生成的动态难度设定。 玩家仍然能够自行选择是否要开启这个选项，或是维持较为传统的固定式难度选项。
在这份专利中，还包含了许多 相当有趣的要素，像是蒐集一或多位玩家与 玩家之间对战的相关数据，并且根据这些数据替玩家决定出另一个能够在未来击败对手的方式，或是在对抗 玩家时直接根据不同的状况自动修改游玩风格。
在想到 Boss 战与难度的游戏中，大家第一时间想到的应该就是 FromSoftware 的「 类魂游戏 」。
尤其类魂游戏为了维持招牌特色，几乎是没有难度可以调整，如果这项「 动态难度 」技术能够实现，相信对于喜欢挑战的高手或是手残菜鸟都是一大 。
